Tecnología y poder: el impacto de la IA en la sociedad mexicana

México no está esperando a que llegue la inteligencia artificial. Ya llegó. Está en los bancos, en las fábricas, en los hospitales y en los teléfonos de millones de personas que quizás ni siquiera saben que la usan. El cambio es silencioso, pero profundo.

El vértigo del crecimiento mexicano

La inversión en inteligencia artificial se ha disparado en México. En 2024, el gasto en IA giró alrededor de los 100 millones de dólares; para 2025 se proyecta que rebase los 450 millones. Microsoft anunció una inversión de más de mil millones de dólares en infraestructura de nube e IA en el país, con la promesa de capacitar a millones de personas en habilidades digitales. 

Grandes tecnológicas y startups mexicanas como Yalo o Entropía AI están escalando con soluciones propias, lo que posiciona a México como proveedor de innovación y no solo como consumidor pasivo. El sector financiero y el manufacturero lideran la adopción: juntos concentran la mayor cantidad de soluciones impulsadas por IA, sobre todo en automatización de procesos, servicio al cliente y análisis predictivo.

Seguridad digital: el lado oscuro de la conectividad

Estar conectado tiene un precio. A medida que más mexicanos usan servicios digitales, también crecen los riesgos: robo de datos, fraudes en línea, vigilancia y censura de contenidos. En 2023, México fue el país latinoamericano con más ciberataques registrados, según un informe de Fortinet.

Frente a este escenario, muchos usuarios buscan herramientas para protegerse. Los servicios VPN se han vuelto cada vez más populares entre quienes quieren navegar de forma segura, acceder a contenido bloqueado por región, o simplemente evitar que terceros monitoreen su actividad en línea. Plataformas como VeePN VPN ofrecen soluciones accesibles para cifrar la conexión y navegar con mayor privacidad, algo especialmente útil cuando se accede a recursos extranjeros o se trabaja con información sensible. ¿Por qué arriesgar sus datos, su dinero y sus nervios cuando puede utilizar VeePN para la seguridad digital? La pregunta es más bien retórica.

La brecha digital que la IA ensancha

La penetración tecnológica en México tiene dos caras. En la Ciudad de México y Nuevo León, más del 84 por ciento de los hogares cuenta con acceso a internet, pero en Chiapas esa cifra cae al 50.7 por ciento y en Oaxaca al 55.5 por ciento. Solo el 18.6 por ciento de los mexicanos utiliza IA de manera regular, y mientras el 72 por ciento de los adultos entre 26 y 40 años dice conocerla, entre los menores de 21 el conocimiento baja al 53 por ciento y entre los mayores de 50 se desploma al 43 por ciento. 

La investigación y aplicación de IA se concentra abrumadoramente en la capital del país, con una presencia casi nula en el sureste y noroeste nacional. La tecnología que promete igualar oportunidades está, por ahora, reproduciendo las viejas desigualdades territoriales.

Educación e IA: una promesa con muchos asteriscos

Las escuelas mexicanas enfrentan un reto enorme. Por un lado, el gobierno impulsa programas de digitalización. Por otro, casi el 30% de los hogares rurales en México no tienen acceso a internet, según datos del INEGI de 2022. ¿Cómo se integra la IA en la educación si la infraestructura básica falla?

Algunos maestros en zonas urbanas ya usan herramientas de IA para personalizar el aprendizaje. Pero en comunidades indígenas o zonas marginadas, la brecha digital no es un problema futuro, sino una realidad cotidiana que excluye a millones.

Salud: algoritmos que diagnostican

Los algoritmos de IA están entrando a los consultorios. Hospitales privados en Guadalajara y Ciudad de México han comenzado a usar sistemas de diagnóstico asistido por inteligencia artificial para detectar enfermedades como el cáncer de mama o la retinopatía diabética. Los resultados son prometedores: algunos estudios muestran una precisión diagnóstica superior al 90%.

El sistema público de salud, sin embargo, avanza mucho más lento. La falta de equipos, de conectividad y de personal capacitado limita la adopción tecnológica en el IMSS e ISSSTE. La tecnología existe; el acceso equitativo, no.

Las plataformas digitales y el poder sobre la información

Google, Meta, TikTok y otras plataformas controlan en buena medida lo que los mexicanos ven, leen y consumen. Sus algoritmos deciden qué contenido amplificar y cuál suprimir. Eso tiene consecuencias políticas reales, especialmente en tiempos electorales.

En las elecciones de 2024, la desinformación circuló masivamente por WhatsApp y redes sociales. Los algoritmos no son neutrales: favorecen el contenido que genera reacciones fuertes, y eso a menudo significa contenido polarizante o falso. Regularlos sin censurarlos es uno de los desafíos más complejos que enfrenta cualquier democracia moderna.

Trabajo remoto, fronteras digitales y acceso global

El trabajo remoto abrió oportunidades enormes para los mexicanos. Hoy, miles de profesionales trabajan para empresas en Estados Unidos, Europa o Asia sin salir de su ciudad. Pero ese modelo también exige navegar entornos digitales complejos, con restricciones geográficas y amenazas constantes. Para muchos trabajadores y estudiantes que necesitan conectarse a plataformas con restricciones regionales o proteger su información laboral, obtener acceso a VPN se ha convertido en una herramienta de productividad tan básica como tener un buen antivirus.

La conectividad global no es opcional para quien quiere competir en la economía digital. Es una condición.

El futuro: ¿IA para todos o IA para pocos?

La inteligencia artificial puede reducir desigualdades o profundizarlas. Todo depende de quién la controla, quién tiene acceso a ella y qué reglas se aplican. México está en un momento crítico: puede diseñar políticas que dirijan la tecnología hacia el bien común, o puede dejar que el mercado decida, con los resultados predecibles que eso implica.

No hay respuesta fácil. Pero sí hay una pregunta urgente que la sociedad mexicana necesita hacerse: ¿quién debe beneficiarse del poder que da la inteligencia artificial? Esa decisión no la toman los algoritmos. La tomamos nosotros.

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