- 13 de diciembre de 2024
La nueva IA lleva por nombre GenCast y es capaz de superar los métodos de predicción tradicionales.
Google, el titán de los motores de búsqueda, presume su nuevo modelo de inteligencia artificial dedicado a la predicción del clima al que llaman GenCast.
La empresa reveló la IA mediante un estudio publicado en la revista científica Nature donde aseguraron que esta tiene una precisión mucho más elevada que los métodos de predicción climáticos convencionales.
"El clima nos afecta a todos, influyendo en nuestras decisiones, nuestra seguridad y nuestro modo de vida", reza el comunicado oficial donde Google hace sus primeras declaraciones oficiales sobre esta inteligencia artificial.
Explican que "como no es posible una previsión meteorológica perfecta, los científicos y las agencias utilizan previsiones probabilísticas de conjunto, en las que el modelo predice una serie de escenarios meteorológicos probables."
Aseguran que GenCast supone un avance decisivo en la predicción meteorológica proporcionada por la inteligencia artificial. Detallan que esta nueva herramienta se basa en su antiguo modelo meteorológico, que era determinista y solo era capaz de proporcionar una única estimación óptima del tiempo futuro.
Pero a diferencia de ese viejo modelo, una predicción de GenCast comprende un conjunto de 50 o más predicciones, cada una de las cuales representa una posible trayectoria meteorológica.
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Una nueva frontera para la predicción del clima
La compañía asegura que "para entrenar a esta inteligencia artificial, le proporcionamos cuatro décadas de datos meteorológicos históricos". Estos datos incluyen variables como la temperatura, la velocidad del viento y la presión a distintas altitudes. El modelo aprendió patrones meteorológicos globales directamente a partir de estos datos meteorológicos procesados.
Añadieron que GenCast mostró mejores resultados que la metodología tradicional del Centro Europeo de Previsiones Meteorológicas a Plazo Medio, la organización líder en el desarrollo de nuevos avances en el campo de la predicción climatológica.
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